ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်များမှကြိုဆိုပါသည်။

stacker crane ဖြေရှင်းချက်ထက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား 65% လျော့နည်းပြီး၊ အကောင်အထည်ဖော်မှု 50% ပိုမိုမြန်ဆန်ကာ လေးလမ်းမောင်းယာဉ်စနစ်၏ လိုက်လျောညီထွေရှိသော တည်ဆောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များ ပေါ်ထွက်လာပြီဖြစ်သည်။

ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကုမ္ပဏီများအတွက်၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် ခေတ်ရေစီးကြောင်းကို လိုက်မီရန်အကြောင်းမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းကို နားလည်ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည့် သိုလှောင်ရုံဖြေရှင်းချက်ပေးသူကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်သည်။ AI အရင်းခံနည်းပညာ၏ အားသာချက်များ၊ ပေါင်းစပ်ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲထုတ်ကုန်စနစ်နှင့် နည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံများဖြင့် မောင်းနှင်သော dual wheel driven business team သည် Hebei Woke သည် ပရောဂျက်ပေါင်း 100 ကျော်တွင် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး စွမ်းအင်အသစ်၊ အစားအစာကဲ့သို့သော ကဏ္ဍခွဲများ ပါဝင်သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ၊ e-commerce၊ မော်တော်ယာဥ်၊ 3C၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောထုတ်လုပ်မှု၊ တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း၊ ဖိနပ်နှင့် စက်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်ရေး။ စမတ် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ထုတ်ကုန်များနှင့် ဖြေရှင်းချက်များအား မျိုးဆက်သစ် ပံ့ပိုးသူအနေဖြင့် AI ဇာတိ အယ်လဂိုရီသမ် စွမ်းရည်များနှင့် တစ်ခုတည်းသော စက်ရုပ်ပလက်ဖောင်းကို အခြေခံ၍ Hebei Woke Robotics သည် သုံးစွဲသူများစွာအတွက် ထိရောက်ပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော သိုလှောင်ရုံနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးကာ စက်မှုလုပ်ငန်းစံနှုန်းများကို ဆက်လက်ဖန်တီးပေးလျက်ရှိသည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ဂိုဒေါင်များနှင့် စက်ရုံများကို အလိုအလျောက် ပုံဖော်ရန်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန်။ 

1 လုပ်ငန်းစဉ် + 1000 + 620

အထူးသဖြင့်၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် သိုလှောင်ရုံနှင့် ပတ်သက်၍ Hebei Woke သည် လုပ်ငန်းများ၏ ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန်နှင့် ထိရောက်မှုတိုးမြင့်စေရန် စက်ရုပ်နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်နည်းပညာများမှတစ်ဆင့် ဂိုဒေါင်များအတွက် ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ထုတ်ကုန်အဆင့်တွင်၊ Hebei Woke သည် လက်ရှိတွင် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော ဗန်းဖြေရှင်းနည်းများဖြစ်သည့် HEGERLS ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးလေးလမ်းသွားယာဉ်စနစ်အား တီထွင်ထုတ်လုပ်ရန် အဓိကအာရုံစိုက်နေသည်။ ဉာဏ်ရည်ဗန်းလေးလမ်းသွားယာဉ်စနစ်သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲများ ပေါင်းစည်းမှုကို မြှင့်တင်ရာတွင် Hebei Woke ၏ ကုန်ပစ္စည်းသိုလှောင်ရုံတစ်ခုဖြစ်ပြီး အမြဲတမ်းဖြစ်သည်။ 

လုပ်ငန်းစဉ် 2 ခု + 1000 + 708

“ဟာ့ဒ်ဝဲစံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်း” နှင့် “ဆော့ဖ်ဝဲပြုပြင်ခြင်း” ၏ဒီဇိုင်းကိုအခြေခံ၍ Hebei Woke သည် “ပါးလွှာသော၊ လျင်မြန်သော၊ တည်ငြိမ်မှု၊ လုံခြုံပြီး အလွန်ကြာရှည်ခံနိုင်ရည်ရှိမှု” ဖြစ်သည့် လေးလမ်းသွားယာဉ်စနစ်၏ထူးခြားသောအားသာချက်ငါးချက်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ပုံမှန် 1m x 1.2m ဗန်းမှ 1.35mx 1.35m ကြီးမားသော ဗန်းအရွယ်အစားအထိ၊ ၎င်းကို ပံ့ပိုးနိုင်သည်။ ကူးပြောင်းမှုအမြန်နှုန်း၏သတ်မှတ်ချက်အရ၊ ဝန်မတင်ကူးနိုင်သောအချိန်သည် 2.5 စက္ကန့်ဖြစ်ပြီး loaded အပြန်အလှန်အချိန်သည် 3.5 စက္ကန့်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတွင် အတားအဆီးကို ရှောင်ရှားနိုင်သော လေဆာ ၆ လုံးပါရှိပြီး ဘက်ထရီ အမျိုးအစား နှစ်မျိုးဖြစ်သည့် လီသီယမ်သံဖော့စဖိတ် ဘက်ထရီနှင့် လီသီယမ် တိုက်တေနိတ် ဘက်ထရီ၊ ဘက်ထရီသက်တမ်းအရ HEGERLS သည် 60Ah ဘက်ထရီပမာဏရှိပြီး ပါဝါသုံးစွဲမှု 40W ရှိပြီး 1 နာရီအားသွင်းပြီးနောက် 8 နာရီအဆက်မပြတ်အလုပ်လုပ်နိုင်သည်။ လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော လည်ပတ်မှုကို ရရှိရန်အတွက် လိုအပ်သလို ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ပြီး ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ ၎င်းတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ပြန်အမ်းငွေအချိုး၊ ပေးပို့မှုစက်ဝန်း၊ အတိုင်းအတာနှင့် ဆိုက်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်နိုင်မှုတို့၌ ထူးခြားသောအားသာချက်များရှိသည်။ အခန်းအပူချိန်နှင့် အအေးခန်း သိုလှောင်မှုဗားရှင်းတို့လည်း ရရှိနိုင်ပြီး အအေးခန်း သိုလှောင်မှုဗားရှင်းသည် အပူချိန် အနုတ် 25 ℃အထိ နိမ့်ပါးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ HEGERLS လေးလမ်းသွားယာဉ်စနစ်အား AMR၊ palletizing စက်ရုပ်များနှင့် အမြင်ပိုင်းဆိုင်ရာစာရင်းရှင်းခြင်းအလုပ်ရုံများကဲ့သို့သော အခြားဖြေရှင်းနည်းများနှင့်လည်း ပေါင်းစပ်ပြီး ပိုမိုဆန်းသစ်သော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ အခြေအနေများ လိုအပ်ချက်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ 

3 လုပ်ငန်းစဉ် + 1000 + 682

AI လှိုင်းသစ်ဖြင့် အပြည့်အ၀ နည်းပညာစနစ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခြင်း။

လက်ရှိတွင်၊ မော်ဒယ်ကြီးများဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည့် နည်းပညာများနှင့် ဆက်စပ်အသုံးချပလီကေးရှင်းများသည် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလှိုင်းသစ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ မော်ဒယ်ကြီးသည် ဘာသာစကား၊ အမြင်နှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိန်းချုပ်မှုတို့နှင့်အတူ အဆုံးအဖြတ်ပေးသော ဦးတည်ချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး AI အတွက် လိုအပ်သော လမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် multimodal အကြီးစား မော်ဒယ်အဖြစ် ယေဘူယျအဖြစ်သို့ ကူးပြောင်းသွားမည်ဖြစ်သည်။ Hebei Woke သည် လက်ရှိတွင် "နည်းပညာကိုဦးတည်သော၊ ထုတ်ကုန်ကိုဦးတည်သည့်၊ မြင်ကွင်းကိုဦးတည်သည်" ၏သုံးဖက်မြင်မော်ဒယ်ကြီးများကို တက်ကြွစွာဆုပ်ကိုင်ထားပြီး AI နည်းပညာနယ်ပယ်တွင် အခိုင်အမာရင်းနှီးမြှုပ်နှံပြီး စုဆောင်းလျက်ရှိသည်။ ဤစက်မှုလုပ်ငန်းရှိ အစောပိုင်းသိပ္ပံသုတေသနစနစ်အပေါ်အခြေခံ၍ Hebei Woke သည် အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ စနစ်များနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲများကို အကျုံးဝင်သည့် အပြည့်အဝနည်းပညာစနစ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

မကြာသေးမီက၊ Hebei Woke သည် AI နည်းပညာကို ဟာ့ဒ်ဝဲသယ်ဆောင်သူများနှင့် ပေါင်းစပ်ကာ AI နည်းပညာကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ရုပ်သယ်ဆောင်သူများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲဟာ့ဒ်ဝဲ ပေါင်းစပ်ထုတ်ကုန်များဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်း၊ ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကဲ့သို့သော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစက်မှုလုပ်ငန်းစနစ်များသို့ ပေါင်းစည်းခြင်း AI ၏တန်ဖိုးကိုအမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်ရန်။

Hebei Woke မှ အမှီအခိုကင်းစွာ ဖန်တီးထားသည့် HEGERLS ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပလပ်ဖောင်းသည် အသိဉာဏ်လေးလမ်းသွားယာဉ်စနစ်နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုသည့်အခါ အုပ်စုလိုက်ဉာဏ်ရည်ကို ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအစီအစဥ်သည် သိုလှောင်ရုံ၏ သိုလှောင်မှုနေရာကို အများဆုံးအသုံးချနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကွဲပြားခြားနားသော SKU များနှင့် သိုလှောင်မှုအစီအစဉ်များအပေါ် အခြေခံ၍ အယ်လဂိုရီသမ်သည် ပစ္စည်းများလက်ခံရရှိသည့်အခါ သင့်လျော်သောသိုလှောင်မှုတည်နေရာများကို အလိုအလျောက်အကြံပြုပေးမည်ဖြစ်ပြီး ကုန်ပစ္စည်းအချို့ကို စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ သိမ်းဆည်းနိုင်စေရန်နှင့် နောက်ပိုင်းတွင် ပြင်ပလုပ်ငန်းများတွင် ပိတ်ဆို့မှုများကို ရှောင်ရှားနိုင်ကာ ထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဂိုဒေါင်မှထွက်ခွာသည့်အခါ၊ အယ်လဂိုရီသမ်သည် အကောင်းဆုံးသိုလှောင်မှုတည်နေရာကို အကြံပြုပေးမည်ဖြစ်ပြီး အကွာအဝေး၊ လုပ်ဆောင်စရာအတားအဆီးများနှင့် နောက်ဆုံးအမှာစာများကဲ့သို့သော အချက်များစွာကို တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် အကောင်းဆုံးသိုလှောင်မှုတည်နေရာကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ခိုင်မာသော လိုက်လျောညီထွေရှိမှု၊ မြင့်မားသောယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ခိုင်မာသောအတိုင်းအတာနှင့် မြင့်မားသောပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်များဖြင့် သိုလှောင်မှုတည်နေရာ၏အခြေအနေကို အလွယ်တကူကြည့်ရှုနိုင်သည်။

ထို့အပြင်၊ HEGERLS ဆော့ဖ်ဝဲသည် အသိဉာဏ်ရှိသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစနစ်သည် ကိရိယာမျိုးစုံ၊ ဒေတာတူးဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် isomorphic simulation နှင့် AI အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုတို့မှတစ်ဆင့် စက်ပစ္စည်းအများအပြားအကြား ထိရောက်သောပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ရရှိစေပါသည်။ အကောင်အထည်ဖော်မှု၊ ဆောင်ရွက်မှု။


စာတိုက်အချိန်- မတ်လ ၂၁-၂၀၂၄