ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်များမှကြိုဆိုပါသည်။

box storage robot (ACR) system သည် 200 boxes/hour warehousing efficiency ရှိသော man-machine direct sorting workstation တစ်ခုဖြစ်သည်။

၁-၉၀၀+၆၀၀

မကြာသေးမီက၊ Hergels သည် စက်ရုပ်များနှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များမှတစ်ဆင့် ထိရောက်သော၊ အသိဉာဏ်ရှိသော၊ လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ကုန်လှောင်ရုံ အလိုအလျောက်စနစ်ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးကာ စက်ရုံနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဂိုဒေါင်တစ်ခုစီအတွက် တန်ဖိုးများဖန်တီးပေးရန် ကတိပြုထားသည်။ ၎င်းသည် Hergels ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့် ပရောဂျက်အသစ်တစ်ခုသို့ ရောက်ရှိခဲ့ပြီး Hergels ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဖြင့် သီးခြားတီထွင်ထားသည့် ACR (box storage robot) စနစ်တစ်ခုကို ဖွဲ့စည်းခဲ့သည်။ ACR တွင် သေးငယ်သော လည်ပတ်မှုယူနစ်များနှင့် မြင့်မားသော hit rate ရှိပြီး၊ ၎င်းသည် သေးငယ်သော ကုန်စည်ပမာဏ၊ အသုတ်ငယ်နှင့် SKU အများအပြားရှိသော လုပ်ငန်းများအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်သည်။ ထို့အပြင်၊ စက်ကိရိယာများ ဖြန့်ကျက်မှုတွင် ပတ်ဝန်းကျင် လိုအပ်ချက် နည်းပါးခြင်း၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ကုန်ကျစရိတ် နည်းပါးပြီး ပို့ဆောင်မှု လည်ပတ်မှုမှာ တစ်လအတွင်း မကြာခဏ ဖြစ်တတ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းအပြောင်းအလဲများနှင့်အညီ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် အသွင်ပြောင်းကာ ချဲ့ထွင်နိုင်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ သုံးစွဲသူများသည် အချိန်တိုအတွင်း ထိရောက်သော စက်ရုပ်ဂိုဒေါင်တည်ဆောက်မှုကို ရရှိနိုင်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်လည်း သက်သာပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းသည် ပြည်တွင်းပြည်ပရှိ ပရောဂျက်ပေါင်း 500+ ကို စီးပွားဖြစ်အသုံးပြုနိုင်သည့် ပထမဆုံးသေတ္တာသိုလှောင်စက်ရုပ်စနစ်လည်းဖြစ်သည်။

၂+၉၀၀+၇၀၀ 

Kubao စနစ်အကြောင်း

2015 ခုနှစ်ကတည်းက စတင်တီထွင်ပြီး စီးပွားဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည့် Kubao စနစ်သည် 3PL၊ ဖိနပ်နှင့် အဝတ်အစား၊ e-commerce၊ အီလက်ထရွန်းနစ်၊ လျှပ်စစ်စွမ်းအင်၊ ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် အခြားစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် အသုံးချခဲ့သည်။ ACR စနစ်သည် မိုဘိုင်းကိုင်တွယ်စက်ရုပ်များ၏ “ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်” ​​နှင့် တောင့်တင်းသော သိုလှောင်ရုံတည်ဆောက်ပုံ၏ မြင့်မားသော “သိုလှောင်သိပ်သည်းမှု” တို့၏ အားသာချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။ ဤထုတ်ကုန်၏ အဓိက အားသာချက် သုံးခုမှာ- သုံးစွဲသူများအား သိုလှောင်မှုသိပ်သည်းဆကို 80% မှ 400% အထိ တိုးမြင့်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် အလုပ်သမားများ၏ အမျိုးအစားခွဲခြင်းဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ၃-၄ ဆ မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းသည် 7 ရက်ကြာအသုံးပြုမှုနှင့် 1 လအွန်လိုင်းပေါ်တွင်လည်း ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပြီး သိုလှောင်ရုံအလိုအလျောက်စနစ်ပြောင်းလဲခြင်းအတွက် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အခက်အခဲများစွာကို လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။

Kubao စနစ်သည် Kubao စက်ရုပ်၊ ဘက်စုံသုံး ကွန်ဆိုးလ်၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အားသွင်းပုံ၊ ကုန်တင်သိုလှောင်သည့်ကိရိယာနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲစနစ် haiq တို့ ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ Kubao စက်ရုပ်သည် multi-sensor ပေါင်းစပ်တည်နေရာကိုလက်ခံသည်၊ ယူပြီးထိန်းချုပ်မှုတိကျမှုသည် ± 3 မီလီမီတာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသိဉာဏ်ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ အလိုအလျောက် လမ်းကြောင်းပြခြင်း၊ တက်ကြွသောအတားအဆီးများကို ရှောင်ရှားခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်အားသွင်းခြင်း၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို သိရှိနားလည်ပြီး မြင့်မားသောတည်ငြိမ်မှုနှင့် တိကျမှုမြင့်မားသောလုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများရှိသည်။ Multi-function console သည် မြင်ကွင်းအမျိုးမျိုး၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်အတွက် manipulator၊ light picking system နှင့် conveyor line အပါအဝင် စက်မျိုးစုံဖြင့် configure လုပ်နိုင်ပါသည်။ Haiq သည် ပြင်ပစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်နှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းတို့ကို နားလည်သဘောပေါက်နိုင်ပြီး သက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ခြင်း၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အမြင်ပိုင်းဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးရှိသော သိုလှောင်စနစ်၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်များစွာနှင့် စက်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုး၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းကို သေချာစေပါ၊ စနစ်ကျန်းမာရေး၏ ခန့်မှန်းမှုနှင့် စောင့်ကြည့်မှုကို သိရှိပြီး အားဖြည့်သင်ယူမှုနှင့် နက်နဲသောသင်ယူမှုတို့ကို အခြေခံ၍ စနစ်အား အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပါ။ လက်ရှိတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့ပြောချင်သည်မှာ Multi-function workstation အတွင်းရှိ man-machine direct picking workstation ဖြစ်သည်။

၃-၉၀၀+၇၀၀ 

Hegerls လူသားစက် တိုက်ရိုက် စီခြင်း အလုပ်ရုံ

လူ-စက်တိုက်ရိုက်ရွေးချယ်ခြင်းအလုပ်ရုံသည် လည်ပတ်မှုပလပ်ဖောင်းတစ်ခု၊ အမြင်အာရုံ Kanban၊ စင်တစ်ခုနှင့် ပေါ့ပါးသောရွေးချယ်မှုစနစ်တို့ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ၎င်းသည် စက်ရုပ်ခြင်းတောင်းမှ ကုန်ပစ္စည်းများကို တိုက်ရိုက်ရွေးချယ်ရန် အလုပ်သမားများအား နားလည်သဘောပေါက်နိုင်သည့် kubao စီးရီးစက်ရုပ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။ ၎င်းတွင် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်း၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် အလွယ်တကူဖြန့်ကျက်ခြင်း၏ အားသာချက်များရှိသည်။ လူ-စက်တိုက်ရိုက်ရွေးချယ်ခြင်းအလုပ်ရုံတွင်၊ အော်ပရေတာသည် စက်၏ခြင်းတောင်းပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်ရွေးချယ်ပြီး ရွေးချယ်မှုကို အပြီးသတ်ရန်အတွက် အလုပ်ရုံနှင့် စကင်ဖတ်သေနတ်ကို တပ်ဆင်ထားရန်သာ လိုအပ်သည်။ အသုံးချနိုင်သော အခြေအနေ- အထူးသဖြင့် e-commerce နှင့် ဖိနပ်လုပ်ငန်း၏ အထွတ်အထိပ်ကာလတွင် စက်ကိရိယာများ ယာယီတိုးချဲ့ခြင်းအတွက် ၎င်းသည် အခြေအနေအားလုံးနှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။

၄-၉၀၀+၈၀၀ 

Hegels man-machine direct picking workstation ၏ လုပ်ဆောင်ချက်လက္ခဏာများ-

ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး ရွေးချယ်ခြင်း – ကုန်ပစ္စည်း အမျိုးအစားခွဲရန် အလုပ်သမားများကို လမ်းညွှန်ရန် အမြင်အာရုံ Kanban ကို စီစဉ်သတ်မှတ်ပါ။

အဆင်ပြေသော လည်ပတ်မှု – စက်ရုပ်သည် ကွန်တိန်နာကို ဖြုတ်ချရန် မလိုအပ်ဘဲ၊ အလုပ်သမားများသည် စက်ရုပ်ခြင်းတောင်းမှ ကုန်ပစ္စည်းများကို တိုက်ရိုက်ရွေးချယ်သည်။

ထိရောက်သောအဝင်နှင့်အထွက် - စက်ရုပ်တစ်ခုစီသည် 30-35 သေတ္တာ / နာရီ + 30-35 သေတ္တာ / နာရီကိုကိုင်တွယ်ထိရောက်မှုရှိပြီး၊ အလုပ်ရုံတစ်ခုသည်တစ်နာရီအတွင်းကုန်သေတ္တာ 350 ၏အပြင်ထွက်ထိရောက်မှုနှင့် 200 boxes / h သိုလှောင်မှုထိရောက်မှုရှိသည်။

 5+900+500

Kubao စနစ်နှင့် လူ-စက်တိုက်ရိုက်ရွေးချယ်သည့် အလုပ်ရုံ၏ ပေါင်းစပ်ဖြေရှင်းချက်သည် ပိုမိုသေးငယ်သော အသေးစိပ်လုပ်ဆောင်မှု၊ လည်ပတ်မှုယူနစ် နှင့် မြင့်မားသော hit rate တို့၏ အားသာချက်များရှိသည်။ ဖောက်သည်များအတွက်၊ လိုက်လျောညီထွေမှုအဆင့်မြင့်လေ၊ ထုတ်လုပ်နိုင်သည့်တန်ဖိုး မြင့်မားလေဖြစ်သည်။ လုပ်သားလျှော့ချနေစဉ်တွင်၊ ၎င်းသည် သိုလှောင်မှုသိပ်သည်းဆ၊ ထိရောက်မှုရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ဂိုဒေါင်စက်ရုံများ၏ အခြားအဓိကညွှန်ကိန်းများကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ kubao စနစ်၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်သိုလှောင်ရုံအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြေရှင်းချက်နှင့်အညီ၊ haggis herls သည်၎င်း၏သိုလှောင်ရုံနာကျင်မှုအမှတ်အတွက် "အမှုကိစ္စအတွက်ဆေးတစ်လက်" နှင့်ကိုက်ညီလိမ့်မည်။ စက်ရုပ်များစွာနှင့် အလုပ်ရုံအများအပြားမှတစ်ဆင့်၊ အလုပ်ရုံများ၏ ပျမ်းမျှစွမ်းဆောင်ရည်ကို 450 အပိုင်းအထိ တိုးလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုစွမ်းရည်သည် 50000 အပိုင်းအထိ တိုးလာမည်ဖြစ်ပြီး တစ်ယူနစ်ဧရိယာတွင် 10 သေတ္တာများထက် သိုလှောင်ထားမည်ဖြစ်ပြီး၊ သိုလှောင်မှုသိပ်သည်းဆကို 2 တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ ကြိမ်နှင့် 3-4 ကြိမ်ဖြင့် ကောက်ယူမှု ထိရောက်မှု ဖြင့် လည်ပတ်မှု ထိရောက်မှုကို အမြင့်ဆုံး ဖြစ်စေသည်။

Haggis သည် သိုလှောင်ရုံနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး စက်ရုပ်များ၏ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတို့ကို ၎င်း၏ အဓိကတာဝန်အဖြစ် ပြည်တွင်းနှင့် ပြည်ပစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ ချဲ့ထွင်ရေးတို့ကို အမြဲတမ်းလုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး သိုလှောင်ရုံတိုင်းတွင် စက်ရုပ်များကို အသုံးပြုစေရန်အတွက် ပိုမိုထိရောက်သော၊ ထက်မြက်ပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော ထုတ်ကုန်များကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ အလုပ်သမား။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ဟက်ကာများသည် ၎င်း၏ပြည်တွင်းနှင့် ပြည်ပဈေးကွက်များကို အဆက်မပြတ်ချဲ့ထွင်ခဲ့သည်။ လက်ရှိတွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ လုပ်ငန်းများသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်နှင့် လုပ်သားရှားပါးမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့မြင်နိုင်ပေသည်။ ထို့ကြောင့် Hercules herls သည် နိုင်ငံတကာ စျေးကွက်၏ အပြင်အဆင်ကို အရှိန်မြှင့်ကာ နိုင်ငံတကာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို စဉ်ဆက်မပြတ် နက်ရှိုင်းစွာ စူးစမ်းရှာဖွေနေပါသည်။ နိုင်ငံရပ်ခြားရှိ ဖောက်သည်များအတွက်၊ ခက်ခဲသော စက်ရုံအလုပ်ရုံ စုဆောင်းမှု၊ အလုပ်သမားနှင့် မြေစရိတ်များ မြင့်တက်လာမှုနှင့် လုပ်ငန်းပတ်ဝန်းကျင်တွင် မသေချာမရေရာမှုများ များပြားလာခြင်းကြောင့် ACR စနစ်သည် ၎င်း၏ ဉာဏ်ရည်၊ လိုက်လျောညီထွေ၊ ထိရောက်မှု နှင့် များစွာသော လုပ်ငန်းများ၏ သိုလှောင်မှုနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်မှု လိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်သည်။ အခြားအားသာချက်များ။ စက်ရုပ်နှင့် သိုလှောင်ရုံ အလိုအလျောက်စနစ်သည် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး လုပ်ငန်း၏ တိုးတက်မှုကို မဆိုလိုရုံသာမက သိုလှောင်ရုံနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးများသည် သာမန်လူများ၏ ဘဝနှင့် ပိုမိုနီးကပ်လာမည်ကို ညွှန်ပြပါသည်။ Hergels သည် “ကုန်လှောင်ရုံနှင့် စက်ရုံတိုင်းကို ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် စက်ရုပ်များ ဖန်တီးခြင်း” ဟူသော မျှော်မှန်းချက်ဆီသို့ ရွေ့လျားရန် ဆန္ဒရှိသောကြောင့် လုပ်ငန်းတွင်းနှင့် ပြင်ပမှ မတူညီသော လူများသည် အကျိုးကျေးဇူးများ စုဆောင်းပြီး ကြီးထွားလာနိုင်သည်။ တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် အခြေခံအားဖြင့်၊ hagerls များသည် သုံးစွဲသူများ၏ နာကျင်မှုအချက်များနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာအခက်အခဲများ၊ ဖောက်သည်များ၏လိုအပ်ချက်အရ သိုလှောင်မှုသိပ်သည်းဆနှင့် ပို့ဆောင်မှုထိရောက်မှုကို ဟန်ချက်ညီစေရန် ဆက်လက်လေ့လာပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များကို ကောင်းမွန်စွာဝန်ဆောင်မှုပေးနေစဉ် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် စံအမှတ်တစ်ခုဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။


တင်ချိန်- ဇူလိုင်-၁၁-၂၀၂၂